小谈冥想

至于冥想,笔者有过两段特殊的经验,一直都是为很神奇。第三段体验,大概7年此前,有天早上,因为无聊,我跑去网吧寻找存在感,游戏,电影,音信……后来弄的脑袋昏昏沉,摇摇欲睡,但就在将要睡着的一瞬,突然一句诗词冒了出去:“昔小编往矣,杨柳依依;今笔者来思,语雪霏霏。”然后人就一下子惊醒了。进而清醒。之后从网吧出来,脑子里还间接回味着那两句诗。再然后,那一天剩下的半天时光,小编过的尤其增多。第1段体验,某天,在公共交通车上,疲惫之中,奔赴工作之地。心中担忧,睡不着,可是又热切须要苏醒元气。后来一差二错,笔者闭上眼睛,想象本人很有能力,不停的拉弓射箭,再然后,那贰个射手变成了金凤凰,就如庄子休阴山掌大九式中的一级大鹏鸟,在满天之中,飞舞着火苗般的翅膀,发光发热,能量无穷。结果,几分钟之后,笔者整整人重换生机,小宇宙发生。工作当然不在话下。

 

那两件业务都带给自家有个别震慑。因为第3件事,作者起来渐渐诵读一些触动本人的诗词。纵然数量并不多,可是自个儿知道,它们在某个时候会显露出来,载小编进去到其它1个维度的社会风气里去,这是文字之美的能力。因为第一件事,小编对冥想有了一定兴趣。后来读《威斯康星麦迪逊分校幸福课》的时候,关于冥想的章节,我读的11分认真一些。

 

书里第③讲冥想和幸福的关联。冥想被证实是一种提高幸福感的卓有成效措施之一。他们做了尝试,发现经过每一天4六分钟,练习了8周冥想的人,通过重塑神经,改变了她们大脑的效能,使她们更易于感染积极心理,对优伤的抵抗力更强。

Atitit opencv3.0
 3.1 3.2 新特性attilax总结

还要即便冥想有俯拾就是种类。他们也有一些共性。“首先,它们都留意于一件事情上,能够是动作,姿势,呼吸,同情心,爱,善心,能够是火焰,能够是祈祷,反正正是一件东西上.”哈哈,有灯火,看来笔者想象中的长着火苗翅膀的大鹏鸟也不算不可相信。其次“绝抢先2/4的冥想,基础都以深呼吸。”那一个,小编忘了当下怎么呼吸的了。。。“最终,冥想没有高低之分,从有些地点讲,冥想没有指标,在你冥想时,没有指标,你不可能强迫自身。”

 

自作者更欣赏书中有关冥想的其余一段话,“觉悟不是冥想的目标,冥想是专注于现状,此时此刻,与近日的存在作挣扎.当大家寻思麻痹了,当大家对呼吸分心了,集中再次来到就行了,那便是冥想,分心,集中,分心,集中,这样大家就能把思想锻练得更在意,更留神.”

 

《怎样度过一天24钟头》的书里,小编花了一章的字数,讲精通本身考虑的要紧。他只要读者是二个经天纬地的大不列颠及苏格兰联合王国London工人,天天须求坐2钟头的列车到城里的厂子上班,可是在中途,小编建议大家的工友朋友只考虑某贰个主旨,每当思绪飘开的时候,再想艺术把拉回来。如此反复,通过练习,掌握控制自个儿的思考集中的能力。那几个,应该也算思维冥想。

1. 3.0OpenCV 3
的改动在哪?1

《黑狗钱钱》是一本浅度的理财书籍,书中的钱钱提议年幼的撰稿人建立三个和谐的希望相册,画上本人的希望。并且每一日想象梦想完结的指南,越具体越好。那么些,应当是形象冥想呢。(可是,积极心情学的提出是,第叁,光想不做是越发的。第②,须要想象,但是想象努力和努力行动的光景,比你偏偏的想象成功的风貌更好一些。)

1.1.
模块组成该看如何模块?2

读了关于冥想的学识之后,对自笔者有如何改观啊?首先,小编起头把在此在此之前无意识的体会转化成有觉察的行走和锻炼。现在维持着周周二遍到一回的频率。其次,笔者把现在的苦思冥想分成了多个部分。一部分对准信念,(就算从未平素的教派信仰,可是依然有一部分主干的人生信念。而且趁机阅历的积累,生命感受的丰硕,阅读和考虑的增多,笔者的片段信心也日渐在沉陷,更新与生长)一某个指向行动。(在你生平之中,你愿意达成哪些事情,使得你认为不辜负此生?你希望5年后的团结变成什么样体统,为了完毕5年后的希望,你今后亟需做哪些事情?)还有最终的一有的,唯有三头火焰鸟,在激昂而轻松的飞翔。对自家来说,就像是某种图腾一样,它代表着某种来至于生命底层的力量。

2. 3.1新特性 2015-12-213

近来,小编对冥想还有其余一层驾驭,这是读刘小枫关于信仰的演说的时候想到的。“‘信仰就是毫无所惧地持有对生活的注重感,正是在挚爱与期待受到现实否定时照旧持重挚爱与梦想。’它使人禀得一种当先性的心智力和心理素质,使人能超逾存在的限制和侵凌,进入神圣的人身自由空间,与此同时,又使人积极地、挚情地加入生活的更新,因为信仰也是对那种面临悲惨、缺乏、痛楚、自弃而无动于中的自由感的否认。”只是在本人那边,笔者把信教换到了一点信念。小编信任,二个拥有和秉持本人信心的人生,要更有意义一些。而冥想,也是持续调整和树立本身信心三个动态过程。

2.1.1. Changes3

3.
3.2 新特性 2016年12月24日 – OpenCV
3.2.0 发布5

3.1.
version:3.2
5

 

1. 3.0OpenCV 3 的改变在哪?

· C
风格的API不慢将会烟消云散,完全被C++的API替代,代码越发简洁、不易出错。读者假使想借助opencv最新的法力,记得清理代码中的C风格API。

· C++ API
将越发简明。

 

 

apps/,包含进行haar 分类器磨练的工具,OpenCV 进行人脸检测正是依照haar 分类器。假诺您想检测人脸以外的图形,千万不要失去这多少个工具。

 

 

1.1. 模块组成该看怎么着模块?

androidcamera/,仅用于Android阳台,使得可以透过与其余平台相同的接口来控制android设备的照相机。

core/,主题效率模块,定义了中央的数据结构,包蕴最根本的 Mat 类、XML
读写、opengl三维渲染等。

imgproc/,全名叫
image
processing,即图像处理。包涵图像滤波、集合图像变换、直方图总计、形状描述子等。图像处理是总计机视觉的重中之重工具。

 

imgcodec/,负责各个格式的图形的读写,那几个模块是从以前的
highgui 中脱离的。

highgui/,高级图形界面及与
QT 框架的构成。

video/,录制分析模块。包罗背景提取、光流跟踪、Carl曼滤波等,做录像监察和控制的读者会不时使用那一个模块。

videoio/,负责摄像文件的读写,也席卷录制头、Kinect
等的输入。

calib3d/,相机标定以及三维重建。相机标定用于去除相机自个儿弱点造成的画面形变,还原真实的场景,确认保障总计的准头。三维重建平常用在肉眼视觉(立体视觉),即八个标定后的摄像头观看同三个气象,通过测算两幅画面中的相关性来估计像素的深浅。

features2d/,包蕴2D 特征值检查和测试的框架。包罗各类特征值检查和测试器及描述子,例如
FAST、MSE路虎极光、OBRB、B讴歌ZDXISK等。各个特征值拥有统一的算法接口,由此在不影响程序逻辑的景色下能够展开轮换。

objdetect/,物体格检查测模块。包含haar分类器、SVM检查和测试器及文字检查和测试。

ml/,全称为
Machine Learning,即机械学习。包涵总结模型、K近日邻、补助向量机、决策树、神经互联网等经典的机械学习算法。

flann/,用于在多维空间内聚类及寻找的近似算法,做图像检索的读者对它不会面生。

photo/,总括摄影学。包罗图像修补、去噪、HD卡宴成像、非真实感渲染等。假设读者想达成Photoshop的高级成效,那么那几个模块必不可少。

stitching/,图像拼接,可用来制作全景图。

shape/,形状匹配算法模块。用于描述形象、比较形状。

 

2. 3.1新特性 2015-12-21

 

OpenCV 3.1 release is
finally ready, right before the XMas holidays. This is the first
stabilization update in 3.x series. It shall be reminded that since
OpenCV 3.0 we’ve changed the version enumeration scheme, so that 3.1 is
the same sort of update to 3.0 as 2.4.1 was to 2.4.0.

2.0.1. Changes

The detailed list of
changes since 3.0 can be found at https://github.com/Itseez/opencv/wiki/ChangeLog. Here is the short
summary:

· A lot
of new functionality has been introduced during Google Summer of Code
2015:

· “Omnidirectional
Cameras Calibration and Stereo 3D Reconstruction” –
opencv_contrib/ccalib module (Baisheng Lai, Bo Li)

· “Structure
From Motion” – opencv_contrib/sfm module (Edgar Riba, Vincent
Rabaud)

· “Improved
Deformable Part-based Models” – opencv_contrib/dpm module (Jiaolong Xu,
Bence Magyar)

· “Real-time
Multi-object Tracking using Kernelized Correlation Filter” –
opencv_contrib/tracking module (Laksono Kurnianggoro, Fernando J.
Iglesias Garcia)

· “Improved
and expanded Scene Text Detection” – opencv_contrib/text module (Lluis
Gomez, Vadim Pisarevsky)

· “Stereo
correspondence improvements” – opencv_contrib/stereo module (Mircea
Paul Muresan, Sergei Nosov)

· “Structured-Light
System Calibration” – opencv_contrib/structured_light (Roberta
Ravanelli, Delia Passalacqua, Stefano Fabri, Claudia Rapuano)

· “Chessboard+ArUco
for camera calibration” – opencv_contrib/aruco (Sergio Garrido,
Prasanna, Gary Bradski)

· “Implementation
of universal interface for deep neural network frameworks” –
opencv_contrib/dnn module (Vitaliy Lyudvichenko, Anatoly
Baksheev)

· “Recent
advances in edge-aware filtering, improved SGBM stereo algorithm” –
opencv/calib3d and opencv_contrib/ximgproc (Alexander Bokov, Maksim
Shabunin)

· “Improved
ICF detector, waldboost implementation” – opencv_contrib/xobjdetect
(Vlad Shakhuro, Alexander Bovyrin)

· “Multi-target
TLD tracking” – opencv_contrib/tracking module (Vladimir Tyan,
Antonella Cascitelli)

· “3D
pose estimation using CNNs” – opencv_contrib/cnn_3dobj (Yida Wang,
Manuele Tamburrano, Stefano Fabri)

· Many
great contributions made by the community, such as:

· Support
for HDF5 format

· New/Improved
optical flow algorithms

· Multiple
new image processing algorithms for filtering, segmentation and feature
detection

· Superpixel
segmentation

· and
much more

· IPPICV
is now based on IPP 9.0.1, which should make OpenCV even faster on
modern Intel chips

· opencv_contrib modules
can now be included into the opencv2.framework for iOS

· Newest
operating systems are supported: Windows 10 and OSX 10.11 (Visual Studio
2015 and XCode 7.1.1)

· Interoperability
between T-API and OpenCL, OpenGL, DirectX and Video
Acceleration API on Linux, as
well as Android 5 camera.

· HAL
(Hardware Acceleration Layer) module functionality has been moved into
corresponding basic modules; the HAL replacement mechanism has been
implemented along with the examples

 

3. 3.2 新特性 2016年12月24日 – OpenCV 3.2.0 发布

OpenCV Change
Logs

3.1. version:3.2

December,
2016

Long-awaited
update to OpenCV 3.x release series, with tons of improvements and bug
fixes. Big thanks to everyone who particpated! If you contributed
something but your name is missing, please, let us know.

~~~~~~~~~~~

· Results
from 11 GSoC 2016 projects have been submitted to the library, 9 of them
have been integrated already, 2 still pending (the numbers below are the
id’s of the Pull Requests in opencv or opencv_contrib
repository):

· Ambroise
Moreau (Delia Passalacqua) – sinusoidal patterns for structured light
and phase unwrapping module (711)

· Alexander
Bokov (Maksim Shabunin) – DIS optical flow (excellent dense optical flow
algorithm that is both significantly better and significantly faster
than Farneback’s algorithm – our baseline), and learning-based color
constancy algorithms implementation (689, 708, 722, 736, 745,
747)

· Tyan
Vladimir (Antonella Cascitelli) – CNN based tracking algorithm (GOTURN)
(718, 899)

· Vladislav
Samsonov (Ethan Rublee) – PCAFlow and Global Patch Collider algorithms
implementation (710, 752)

· João
Cartucho (Vincent Rabaud) – Multi-language OpenCV Tutorials in Python,
C++ and Java (7041)

· Jiri
Horner (Bo Li) – New camera model and parallel processing for stitching
pipeline (6933)

· Vitaliy
Lyudvichenko (Anatoly Baksheev) – Optimizations and improvements of dnn
module (707, 750)

· Iric
Wu (Vadim Pisarevsky) – Base64 and JSON support for file storage (6697,
6949, 7088). Use names like `“myfilestorage.xml?base64”` when writing
file storage to store big chunks of numerical data in base64-encoded
form.

· Edgar
Riba (Manuele Tamburrano, Stefano Fabri) – tiny_dnn improvements and
integration (720: pending)

· Yida
Wang (Manuele Tamburrano, Stefano Fabri) – Quantization and semantic
saliency detection with tiny_dnn

· Anguelos
Nicolaou (Lluis Gomez) – Word-spotting CNN based algorithm (761:
pending)

big
thanks to all the pa

 

OpenCV 3
将会为我们带来什么样? – 开源中华夏族民共和国社区.html

OpenCV3.0
3.1本子的校正 – shiter编写程序的章程 – 博客频道 – CSDN.NET.html

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小编:: 绰号:老哇的爪子claw of Eagle 偶像破坏者Iconoclast image-smasher

捕鸟王”Bird Catcher  kok  虔诚者Pious 宗教信仰捍卫者 Defender Of the Faith. 卡拉卡拉红斗篷 Caracalla red cloak 万兽之王

简称:: 埃米尔 Attilax Akbar 埃米尔 阿提拉克斯 阿克巴

姓名::埃米尔 Attilax Akbar bin Mahmud
bin  attila bin Solomon bin adam Al Rapanui 埃米尔 阿提拉克斯 阿克巴 本 马哈茂德 本 阿提拉
本 Solomon 本Adam  阿尔 拉帕努伊

常用名:艾提拉(艾龙),
 EMAIL:1466519819@qq.com

 

 

职称:uke总部o2o理事,全世界网格化项目创办人,

uke交友好组织会会长  uke捕猎组织会长 埃米尔 Uke部落首席大酋长,

 

uke宗教与学识融为一炉事务部秘书长, uke宗教革新委员会副主席

uke制度与第2会议委员会县长,uke保卫安全部首席大队长,uke制度检查委员会副会长,

 

uke 首席cto   软件部门老总 技术部副主管  研究开发部门老董主管 产品部副总经理 项目部副首席营业官   uke科技(science and technology)研讨院市长 uke软件培养和磨练大师

 

uke波莉尼西亚区大区连锁理事汤加王国区域公司主 uke克尔格伦群岛区连锁监护人,Ryan群岛区连锁管事人,uke布维岛和南格奥尔格e亚和南桑威奇群岛大区连锁理事

 Uke软件条件协会监护人长监护人长 Uke 数据库与存款和储蓄标准化组织副会长

 

uke平生农高校副校长   Uke医院 与理大学方面包车型大巴开创者

 uec大学校长, uecip图像处理机器视觉专业系首席营业官   uke文书档案检索专业系首席执行官

Uke图像处理与机械和工具视觉高校首席省长

Uke 户外运动组织理事长  度假村首席大镇长  uke出版社编辑总编辑

 

转发请评释来源:attilax的特辑  ?http://www.cnblogs.com/attilax/

–Atiend  v8

 

 

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